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Balance Hídrico Superficial de Bolivia
y la calibración con el análisis de la información pluviométrica terrestre almacenada en
la base de datos “Global Precipitation Climatology Centre”.
Los datos pluviométricos terrestres y los provenientes del algoritmo 3B42 se suman para
un mes calendario, con el fin de aplicar un ajuste de desviación a gran escala mediante
una ponderación de los datos que calcula el error inverso de la varianza.
Los datos derivados del algoritmo 3B43 se encuentran reticulados en complejos
matriciales con una resolución temporal mensual y una resolución espacial de 0,25 por
0,25 grados.
4.3. Tratamiento de datos en estaciones pluviométricas
4.3.1. Depuración de datos
En la manipulación de los datos medidos en una estación climatológica pueden cometerse
errores de distintos tipos, algunos procedentes del propio proceso de medición, y otros
cometidos en el procesado y gestión de los datos, como errores de transcripción o
errores en la unidad de medida.
Los métodos que se utilizan para analizar la calidad de los datos de series temporales
se basan en la comparación estadística de los registros de estaciones próximas con
características climáticas similares. Uno de los métodos más conocidos para detectar
inconsistencias en los datos de una estación es el análisis de doble masa. En este
método los valores acumulados de una estación se dibujan comparándolos con los
correspondientes de otra estación similar climatológicamente, de la que se conoce
su calidad y fiabilidad, pudiendo ser una estación ficticia o real. El gráfico resultante
representa la llamada curva de dobles masas en la que puede identificarse fácilmente
cambios de pendiente o saltos en algunos de los años registrados.
En los años setenta el ORSTOM-IRD elaboró un método conocido como Vector Regional,
de análisis de datos independientes entre sí de un año a otro y seudo-proporcionales,
es decir, que datos de series de estaciones similares hidrológicamente deben variar
en el mismo sentido y con proporciones casi idénticas. El método consiste en elaborar
una estación ficticia dentro de un conjunto de estaciones con características climáticas
homogéneas. Para cada estación se calcula una media que abarca todos los registros
del período de estudio, calculando después un índice para cada año igual al cociente
entre el registro de ese año y la media del período. Por lo tanto un valor del índice
superior a uno es indicativo de año más húmedo que el año medio y si es inferior a uno,
más seco que el año medio. A este conjunto de índices se le conoce con el nombre de
Vector Regional.
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