Page 243 - Balance Hídrico Superficial - Rios Bermejo y Grande de Tarija
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                             REGRESION POR MINIMOS CUADRADOS E INDICES OF. DISPERSlllN



                       Una curva (recta) de aproximaci6n a un conjunto de datos puntuüles, con
                 la propiedad de que,
                                              n
                                   U = [vvl = Ev. .. v1 + v     + ••• + V  es minimo                    (1)
                                                              2
                                              lin

                 se conoce coma la curva (recta) de ajuste POl' Minimos Cuadrados, donde v. es
                                                                                                      1
                 la distancia paralela a un eje de ordenadas 6 perpendicular a la recta de cada
                 punto i a la CUNa (recta). Esta es la cUl'va (recta) de Regresi6n de Y sobre X,

                 en base a la cual se estima el valor de la variable Y correspondiente al va. ,JI'
                 de la variable X de la muestra de una poblaci6n.

                       Considerando la relaci6n lineal da las variables X (independiente) e Y(de-
                pendiente), la recta se expresa mediante la ecuaci6n de regresi6n lineal,


                                                       y  = a + b·x                                     (2)
                                                        c
                                    entonces, l        (y. - y   )2 = ( y. - a - b. x. l                (3)
                                                  Ile                    1          1

                       Reemplazando (3) en (1), e igualando a cero las derivadas parciales de U con.
                respecto a b y a, se obtiene un siste,r}8 de 2 ecuaciones para obtener el valor

                de las constantes a y b.

                                                             n·a  + bOL x                              (4)
                                                                        2
                                                        = a·E x + E x                                   (5)
                                                          n'L x y - E" x L y
                                                     b                                                 (6)
                                                           n·E x 2 - Œ x)2

                                            a ~ L yin - b'L x/n = \j - b·X:                            (7)

                      la Correlaci6n 6 grado de dependencia de las I/araibles X e Y. se expresan

                mediante el denominado coeficientbe de correlaci6n r,


                                     .vL (yc - \j)Z        CO\larianza                6xv
                                  r ..              :r  -_....::..::---.:;;.:.".:;.;~;.;...----
                                     ,,[(v - \j)2     Varianza x * Varianza y        6x * 6y
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