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Balance Hídrico de la Cuenca Alta del rio Pilcomayo Informe Final – Parte I

4.3 ANALISIS DE CALIDAD Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACION

Según UNESCO-ROSTLAC (1982), los errores en la medición de la precipitación se pueden
agrupar en dos tipos básicos:

• error en la medida puntual
• error en la evaluación espacial

Una gran parte de los posibles errores son intrínsecos a la medición y por tanto inevitables.
Ese es el caso de los errores debidos al instrumento de medición y al efecto aerodinámico en
las trayectorias de las partículas causado por el instrumento, que caen en el primer tipo, junto
con los errores debido a la operación y ubicación. En forma general, el error en la estimación
de la precipitación espacial (por ejemplo una subcuenca), se puede descomponer en:

∆PC = ∆P + ∆PG + ∆ PF
Donde:

∆PC = Error en la evaluación de la precipitación espacial
∆P = Error en la medida de la precipitación puntual
∆PG = Error por no ser suficientemente representativa la precipitación puntual
de la zona que representa, que puede ser muy grande si la densidad de la
red es muy pequeña
∆PF = Error en la precipitación de las zonas altas de montaña donde no hay
instrumentos y es necesario estimarla a partir de extrapolaciones de lo
que ocurre en las zonas más bajas (perfil pluviométrico)

Para obtener la mejor estimación posible de la precipitación espacial por subcuenca, se siguió
la metodología descrita en la figura 3.2, que se puede sintetizar en tres etapas:

• Análisis de consistencia, homogenización y regionalización de la precipitación
• Relleno de series mensuales mediante correlación
• Estimación de la precipitación espacial por cuencas y subcuencas

A continuación se describe cada una de esas etapas, que comprende a su vez varios
subprocesos. Paralelamente se presenta una síntesis de los resultados obtenidos en cada etapa.

4.3.1 Análisis de consistencia, homogenización y regionalización de la precipitación

Esta etapa es la que define la calidad de los datos y su consistencia. Los resultados que se
obtienen al concluirla es la identificación de las estaciones con datos consistentes y confiables
y de los grupos regionales que presentan un comportamiento homogéneo. La principal
herramienta utilizada para esta etapa es el vector regional.

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