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Balance Hídrico de la Cuenca Alta del rio Pilcomayo                     Informe Final – Parte I


                  Vector regional

                  Basado  en  los  mismos  principios  del  método  de  la  curva  doble  acumulada,  el  método  del
                  Vector  Regional  crea  un  vector  de  índices  anuales  de  precipitación  en  base  a  una  serie
                  cronológica de precipitaciones anuales ficticias, correspondientes a una  estación igualmente
                  ficticia. El vector de índices toma en cuenta los efectos de la tendencia de las series, y los
                  pseudo-ciclos  de  la  zona  o  región  climática  que  afectan  a  cada  una  de  las  estaciones,
                  verificando  de  esta  manera  la  homogeneidad  temporal  de  las  series.  El  vector  de  índices
                  anuales verifica igualmente la homogeneidad espacial de series observadas en las estaciones
                  pertenecientes a la misma zona climática.

                  El cálculo de los índices de precipitación se basa en una matriz de observaciones compuesta
                  de  los  registros  de  precipitación  anual  de  µ  estaciones  con  n  años  de  registros  con
                  observaciones faltantes a ciertas estaciones en ciertos años. Para cada estación se calcula una
                  media que cubre el juego de datos del período de estudio, y para todos los años, se calcula un
                  índice  que  será  superior  a  1  cuando  el  año  sea  húmedo  e  inferior  a  1  cuando  el  año  sea
                  deficitario.  El  Vector  Regional  (VR)  toma  en  cuenta  la  información  de  una  región  que
                  supuestamente es homogénea climáticamente (comportamiento temporal similar). El  Vector
                  Regional  fue  desarrollado  y  convertido  en  código  de  programación  por  investigadores  del
                  Institut  du  Recherche  pour  Development  (IRD)  de  Francia.  Recientemente  (2004),  fue
                  incorporado al Hydraccess (figura 4.3).

                              Figura 4.3: Ventana de entrada al Vector regional en Hydraccess




































                  Una vez estimado el VR por grupo la crítica de los datos se facilita grandemente, porque se
                  puede entonces:



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