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“Estudio del Balance Hídrico para la Cuenca del río Caigua, Villamontes (Bolivia)”


                           4.3.2  COMPILACIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS


                         A continuación se presenta los resúmenes mensuales y anuales de la serie de datos de la
                  estación  pluviométrica de Caigua, y cuyos  registros diarios  se  encuentran  representados en el
                  ANEXO 2: REGISTRO DE LAS SERIES DIARIAS DE PRECIPITACIÓN PARA LA E.M DE CAIGUA
                  1980 - 2002 del presente trabajo.

                  MES/AÑO  ENE  FEB   MAR    ABR   MAY   JUN   JUL   AGO    SEP   OCT   NOV    DIC  ANUAL
                    1980   -     -      -    29,9  11,2   0,4   0,0   23,8  6,5   13,7  229,4  73,1  388,0  *
                    1981  217,1  340,7  207,1  223,4  50,4  8,5  2,0  22,4  1,0   64,5  36,0  167,4  1340,5
                    1982  201,5  186,9  375,3  193,5  20,3  21,0  21,8  7,4  10,3  10,3  69,4  228,7  1346,4
                    1983  225,7  160,5  76,0  141,3  44,4  24,2  23,6  2,5  2,0   28,1  66,6  144,1  939,0
                    1984  224,6  268,6  375,3  241,2  33,2  32,5  4,0  43,5  0,9  83,4  209,1  278,2  1794,5
                    1985  146,0  465,1  38,5  161,2  18,9  8,8  0,0   15,9  40,5  70,7  305,9  104,1  1375,6
                    1986  306,6  141,6  317,7  88,4  44,6  19,5  10,3  0,0  25,5  37,2  34,9  246,9  1273,2
                    1987  396,6  48,5  88,6  175,3  16,8  1,8   0,0   0,0   0,0   11,7  173,0  178,5  1090,8
                    1988  275,3  140,0  164,0  174,2  25,8  0,0  9,5  0,0   0,0   16,6  45,1  245,5  1096,0
                    1989  253,5  26,8  138,7  129,9  9,8  42,3  15,6  0,0   11,3  103,6  166,5  203,5  1101,5
                    1990  45,7  130,1  75,2  119,3  23,5  7,9   0,0   2,2   3,8   13,9  188,4  253,0  863,0
                    1991  159,7  187,0  180,5  64,0  47,0  3,0  0,0   0,0   50,5  12,1  75,8  79,4   859,0
                    1992  310,4  288,8  124,5  19,8  44,5  11,2  11,3  0,0  19,5  17,1  142,5  196,0  1185,6
                    1993  68,0  54,1  116,0  74,8  7,3    0,0  12,3   0,0   4,5   51,5  68,5  315,0  772,0
                    1994  96,2  180,0  39,2  57,0  94,0   0,0   0,0   7,0   17,0  75,1  161,5  206,5  933,5
                    1995  218,5  102,0  218,7  27,0  57,0  3,0  4,0   4,0   0,0   44,9  57,0  210,0  946,1
                    1996  252,0  165,5  52,5  147,8  109,3  18,1  0,0  4,5  8,7   76,2  162,5  198,0  1195,1
                    1997  203,0  385,5  245,8  90,5  3,5  10,4  1,4   3,3   47,0  27,3  83,5  124,7  1225,9
                    1998  235,5  161,2  212,0  100,7  3,0  6,5  2,8   13,1  0,0   97,5  239,2  71,0  1142,5
                    1999  130,8  128,3  350,0  43,3  29,9  53,5  16,5  0,0  0,0   44,0  38,0  121,3  955,6
                    2000  190,3  35,4  307,1  64,0  35,3  10,3  0,0   0,2   0,0   49,5  86,6  183,7  962,4
                    2001  87,4  107,3  135,2  54,0  15,4  2,2   0,0   0,0   10,5  77,6  57,5  170,5  717,6
                    2002  37,0  266,7  147,0  77,3  37,0  7,0  13,0   0,0   0,0   12,0  39,4  14,4   650,8
                     * Las precipitaciones de los meses de enero, febrero y marzo no fueron registradas. La media anual comprende los años 1981-2002    Precipitación anual media (mm)  1080,3

                          Tabla 17: Relación compilada mensual y anual de la serie de datos de precipitación diaria de la E.M.
                                                          de Caigua.



                           4.3.3  AJUSTES ESTADÍSTICOS

                         Muchas variables naturales han sido estudiadas y ajustadas a distribuciones matemáticas

                  por diferentes autores. Concretamente en hidrología estos ajustes han sido útiles para determinar
                  precipitaciones o caudales específicos. El análisis probabilístico para la obtención de los valores de
                  precipitación para diferentes probabilidades de ocurrencia se puede enfocar desde dos puntos de
                  vista:

                  1.  Considerar la serie de datos de precipitación como una muestra poblacional, por lo que será
                      necesario ajustar sus registros mensuales y anuales a funciones de distribución conocidas.


                  2.  Considerar la muestra como una población, por lo que un simple análisis de frecuencias es
                      suficiente para la obtención de la magnitud de precipitación para las diferentes probabilidades.

                         En el presente estudio se han obtenido las precipitaciones equivalentes a las probabilidades
                  de ocurrencia citadas  por ambos métodos, para después dirimir cual  será objeto de  entrada al
                  modelo de balance hídrico. Para este ajuste estadístico  se ha recurrido a dos funciones muy







                  Ing. Víctor Roldán Becerra                                                              50
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