Page 54 - Balance Hídrico - Rio Caigua

“Estudio del Balance Hídrico para la Cuenca del río Caigua, Villamontes (Bolivia)”

4.3.3.2 DETERMINACIÓN DE LAS PRECITACIONES EQUIVALENTES

Precipitaciones anuales (ILUSTRACIÓN 15)

Como se puede observar, la distribución Gumbel y Gauss se ajustan perfectamente hasta
una probabilidad de ocurrencia del 20% al análisis de frecuencias realizado para la muestra de
precipitación (series anuales desde 1980 a 2002). A partir de dicho punto, la distribución Gauss
subestima los datos de precipitación, mientras que la frecuencia de precipitaciones presenta una
tendencia que se asemeja mejor a la distribución Gumbel. Sin embargo, se presume que una vez
llegado a la probabilidad de ocurrencia del 1%, la tendencia de la frecuencia de la muestra se
atenuaría, asemejándose más a la distribución de Gauss. Con ello el análisis concluye en los
siguientes aspectos:

1. Los 23 datos de precipitación anual que comprenden desde el año 1980 hasta el 2002
son escasos para realizar un buen ajuste a cualquier función de distribución.

2. Para análisis de probabilidades superior al 1% de probabilidad de ocurrencia es necesario
recurrir a la función de Gauss, ya que Gumbel sobreestimará sus predicciones.

3. La función que mejor determina la distribución de frecuencias anuales de la muestra
corresponde a la función Gumbel, por lo tanto dicha función será la utilizada para obtener
la serie de precipitación anual de la población para probabilidades de ocurrencia del 1 al
90 %.

Análisis de precipitaciones mensuales (ILUSTRACIÓN 16)

La distribución Gumbel y Gauss, desde el 100% hasta el 80% de probabilidad de ocurrencia
no se ajustan al análisis de frecuencias realizado para la muestra de precipitaciones mensuales de
Caigua. A partir del 80% y hasta un 10% de probabilidad, ambas funciones de distribución se
ajustan correctamente a la muestra. Sin embargo, a partir del 10%, la frecuencia de la muestra
sigue una distribución Gumbel, alejándose cada vez más de la distribución Gauss. Con ello se llega
a la conclusión de lo siguiente:

1. La presencia de valores menores a 1 mm/mes en la muestra complica el ajuste a una
función de distribución estudiada, ya que ello implica que se asemeje a una asíntota
negativa.

2. A pesar de ello, a partir del 80% de probabilidad de ocurrencia, la muestra se ajusta muy
bien a la función de distribución Gumbel, por lo cual es apta para su aplicación.

3. Se prevé que la tendencia de la muestra a partir del 1% de probabilidad se asemeje a la
forma de la distribución Gauss, ya que no estamos estimando precipitaciones máximas,
sino acumuladas mensuales.

Ing. Víctor Roldán Becerra 54