Page 51 - MONITOREO DE CONTAMINACIÓN DE LA CUENCA DEL RÍO PILCOMAYO

EVALUACIÓN DE LA CONTAMINACIÓN DE LOS VEGETALES EN
SOTOMAYOR

Escenario de trabajo: muestreo y análisis

Se tratará de determinar la biodisponibilidad de los metales pesados en el suelo y, por
ende, su toxicidad "real" para las plantas en ambientes terrestres como parámetros
fundamentales de la interacción planta-metales pesados
El mismo espacio donde se llevaría a cabo la investigación de los suelos en la comunidad
de Sotomayor permitirá de muestrear doce muestras de zanahorias y eventualmente otras
hortalizas (habas, cebollas, papas) y maíz en suelos regados con las aguas del río
Pilcomayo.
Cada muestra debe contener por lo meno 500 - 1000 g de los vegetales, incluyendo
solamente las partes comestibles.
Los parámetros de interés para este estudio, indicadores de contaminación son cinco:

Plomo, Zinc, Cadmio, Mercurio, Arsénico (análisis cuantitativo: expresar los resultados
en µg/Kg versus peso seco de los vegetales)

Nota para el laboratorio: para la determinación de los metales pesados se atacan las
muestras con ácido nítrico y perclórico y la determinación se llevará a cabo mediante
espectrometría atómica por acoplamiento de plasma inducido (ICP-AES) asociado a un
espectrómetro de masa o con absorción atómica (AA) con horno de grafito.

INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
Se utilizarán métodos gráficos y estadísticos con el objeto de estudiar las relaciones entre
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los metales en los vegetales y los parámetros edáficos , confirmando o no por caminos
diferentes los resultados encontrados en los estudios antecedentes.
El estudio de las correlaciones puede contemplar el análisis de componentes principales y
el análisis cluster. El propósito del análisis de conglomerados (cluster en terminología
inglesa) es el agrupar las observaciones de forma que los datos sean muy homogéneos
dentro de los grupos (mínima varianza) y que estos grupos sean lo más heterogéneos
posible entre ellos (máxima varianza).
En el análisis de componentes principales el objetivo final es reducir la dimensionalidad
de la tabla de datos concentrando la información en el menor número de variables.
En el análisis cluster el objetivo principal es encontrar clusters de las variables en orden a
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su similitud. Los resultados se expresan en un dendograma
Además se podrán utilizar los coeficientes de correlación entre las características
analíticas de los suelos estudiados y los contenidos totales en Zn, Pb, Cd, Hg en los
vegetales.

29 Del suelo o relativo a él, especialmente en lo que se refiere a las plantas.
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El dendograma es un diagrama parecido a un ARBOL que puede dibujar funciones o divisiones que son
realizadas en niveles sucesivos, de los resultados obtenidos por las técnicas de agrupamiento o clustering
jerárquico