Page 97 - Sistema de Riego - El Carmen, Padcaya
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“PROYECTO: CONSTRUCCION SISTEMA DE RIEGO EL CARMEN, MUNICIPIO DE PADCAYA”




                     En  el  análisis  hidrológico,  cada  magnitud  se  considera  como  una  variable
                     aleatoria. Así, se determinaron las funciones de distribución de probabilidades de
                     mejor  ajuste  y  se  obtuvieron  sus  principales  parámetros  característicos
                     (procedimientos de análisis de muestreo estadístico).
                     Debido  a  que  el  número  de  datos  de  las  series  históricas  consideradas  es
                     reducido,  solamente  se  pudo  obtener  una  estimación  de  los  parámetros  de  la
                     distribución.  Se  ha  mejorado  la  confianza  estadística  utilizando  un  criterio  de
                     análisis  regional,  es  decir,  considerando  en  su  conjunto  toda  la  información
                     estadística de los datos registrados para cada magnitud que interesa, en todas
                     las  estaciones  de  medidas  consideradas.  A  esto  se  sumó  también  información
                     complementaria  de  estudios  similares  en  regiones  con  similitud  climática  e
                     hidrológica.
                     También, de acuerdo con la posición geográfica de cada estación, analizando
                     los  valores  que  asumen  los  parámetros  de  las  funciones  de  distribución  de
                     probabilidades  para  cada  variable  hidrológica,  con  el  procedimiento  de
                     regionalización  se  logra  definir  la  función  de  distribución  de  probabilidades  de
                     cada variable, aún en puntos en los cuales no se cuenta con información directa.
                                    Precipitaciones Anuales
                     Definiendo  con:  M(X)  la  media  aritmética  y  con  s(X)  la  desviación  típica  de  la
                     magnitud X, según se consideren los valores anuales "h" y poniendo X= log h, se
                     tiene:
                                       n
                             M ( X )    X  i  n /                  )                    2
                                       1                                     s (X  ((  (X i   M (X ))  /( n  1 ))
                     Se han considerado las series de valores de la altura de precipitaciones anuales
                     (h, en mm) y mensuales (hi, en mm) registradas en las 3 estaciones climatológicas
                     consideradas. Se asume que estas magnitudes son variables aleatorias distribuidas
                     según  la  ley  log-normal,  cuyos  parámetros  característicos  M(log  h)  y  s(log  h)  se
                     obtienen de la elaboración de los valores de las series históricas de datos.
                     Con los valores de M(h) y s(h) en las estaciones pluviométricas consideradas, se
                     determinó que, alrededor de las estaciones y por una superficie muy amplia en el
                     entorno de las mismas, existe un área pluviométrica homogénea, en el interior de
                     la cual, los valores de (h) (coeficiente de variación) toman un valor único. El valor
                     (h) es el coeficiente de variación de la variable “h” que se obtiene como:

                                                          (h)= s(h)/M (h)
                     En el cuadro 46, se presentaron las series históricas de los valores anuales de la
                     altura de lluvia “h”  registrada en las 3 estaciones climatológicas consideradas. Se
                     observa que, por su longitud, la serie de valores anuales las tres estaciones tienen
                     periodos más de 25 años de registro.
                     En el cuadro siguiente se puede observar los parámetros estimados de la media
                     M(h),  de  la  desviación  estándar  s(h),  y  del  coeficiente  de  variación  (h)  que



                                                                                                           88
                                         CONSULTORA
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