Page 176 - ESTUDIO INTEGRAL TESA RESTAURACION HIDROLOGICA RIO TOLOMOSA

PROGRAMA EJECUTIVO DE REHABILITACIÓN DE

TIERRAS EN EL DEPARTAMENTO DE TARIJA

Precipitación máxima en 24 horas

Para el correspondiente análisis se consideraron las precipitaciones máximas diarias
basadas en la información de los pluviómetros de las distintas estaciones que se
encuentran dentro de la cuenca las mismas que se encuentran en Anexo E.
Dependiendo de los registros de datos hidrometeorológicos que en este caso es el de

precipitaciones máximas en 24 horas, se escogerá un modelo estadístico para usar, que
represente en forma satisfactoria del comportamiento de la variable. La ley estadística
que usaremos es la distribución Gummbel, la cual se ajusta mejor que las otras

distribuciones, como se pudo comprobar en el acápite anterior.

Distribución probabilística
La ley de distribución de las precipitaciones de máxima intensidad está definida a partir

de la ley Gummbel, es una distribución de eventos hidrológicos extremos en su análisis se
emplean secuencias de observaciones máximas y mininas de un conjunto de datos, es
decir se analizan valores extremos, esta distribución toma en cuenta que el número de

estaciones cuya característica de distribución de probabilidad (KDi) y moda (EDi) de la
altura de lluvia máxima caída en un día (hdT), asuma un único valor KD y ED.

La ley de Gummbel se expresa:

  e e   y
h
Td

El desarrollo de dicha distribución es la siguiente:
La probabilidad de no ocurrencia  en función del periodo de retorno T es:
h
Td
1
  1
h Td T
La ley de Gummbel (modificada) para valores grandes de T, puede expresarse como:

 y 1
1  e  y  e e  o sea  e  y
T

Aplicando logaritmos queda: ln(T) = y , pero como la variable reducida se define como:
y   (  h Td  ) 

ESTUDIO INTEGRAL TESA “Restauracion Hidrologico Forestal
Sub Cuenca del Rio Tolomosa”
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