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Homogeneización de los datos pluviométricos de la cuenca alta del río Pilcomayo.

• que no hay estaciones que caen completamente afuera de la cuenca (a veces por haber olvidado
un signo menos en las coordenadas o por un error de tecleo)
• que las estaciones están ubicadas en las zonas en las cuales tienen que estar (Departamento
mencionado en la ficha de estación Hydraccess)
• que las estaciones están bien ubicadas. Esto se puede averiguar si se puede comparar con un
mapa bastante precisa donde figuran los nombres de pueblos, dado que muchas veces las
estaciones tienen los nombres del pueblo más cercano (por lo menos en Bolivia). En nuestro
caso hemos averiguado la posición de todas las estaciones con un mapa 1/50 000 del IGM
Si la ubicación de una estación esta mal, hay que corregir sus coordenadas en su ficha en la base
Hydraccess y en la tabla de la capa SIG.

3.3.3 Creación de un captor de trabajo

Para conservar los datos originales, el captor creado inicialmente (JPd) no tiene que ser cambiado. Al
mismo tiempo, queremos poder suprimir o corregir datos malos. Por esta razón es indispensable crear
un captor de trabajo que inicialmente es la copia del captor inicial. En nuestro caso hemos creado
captores J1Pd (copia de captores JPd) o M0Pm1 (copia de captor MPm1) para cada estación.

3.3.4 Identificación de los errores groseros en las series diarias

Una vez el captor de trabajo realizado, se puede dibujar en un gráfico Excel las series diarias cuenca
por cuenca o departamento por departamento utilizando un juego de estaciones más reducido con el
botón de comanda “Cambiar juego de estaciones” de la uña “Estaciones” de la pantalla METEO-
PLUVIO. Pues las estaciones son muchas veces muy numerosas y no se puede trazar todas las series
en un mismo gráfico Excel.
En esta etapa, solo se identifican los datos diarios realmente muy malos por ser mucho demasiado
altos respecto a la pluviometría que se puede esperar en la cuenca (por ejemplo una lluvia diaria de
centenas de milímetros no se puede encontrar en nuestra cuenca. Cuando uno esta seguro que un dato
está realmente malo, se puede eliminar del captor de trabajo. No hay que olvidar que el mayor análisis
se hará en las etapas siguientes al nivel mensual y anual.

3.3.5 Elaboración de series mensuales y anuales

A partir de las series diarias del captor de trabajo, se tiene que crear series mensuales utilizando la
función “Calculo lluvias mensuales” de la uña “Lluvias”. Hydraccess propone automáticamente crear
captores mensuales teniendo el mismo nombre que el captor diario a partir del cual están creados.
Entonces, en nuestro caso son captores M1Pd que están creados.
Después de haber creado todas las series mensuales (las series M1Pd y las series M0Pm1), se pueden
crear series anuales utilizando la función “AnualesÆ Excel” en la ventana que aparece haciendo clic
en el botón “Tratamiento Multi-estaciones” de la uña “Lluvias”. Los datos anuales solo se pueden
guardar en formato Excel, no están guardadas en la base de datos Hydraccess pero se pueden crear
rápidamente y sencillamente.

En este paso, es bueno darse una idea de la cantidad de datos que contiene la base según los años del
periodo de observación. Esto se puede hacer utilizando el “inventario de datos” de la uña “Estaciones”
haciendo clic en “cronograma”. También se puede tratar de ver para cada año cuantas estaciones
tienen datos.

3.3.6 Identificación de los errores groseros mirando las series diarias mensuales y anuales
Una vez las series mensuales y anuales creadas (Captores de trabajo M1Pd y M0Pm1), se pueden
dibujar en gráficos Excel por zona con la meta de identificar los datos muy malos. De la misma
manera que en la etapa 3.3.4., solo se identifican en este paso los datos realmente muy afuera de la

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