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Homogeneización de los datos pluviométricos de la cuenca alta del río Pilcomayo.

tendencia general. Es mejor también no borrar todavía los datos mensuales identificados como malos
en el captor mensual de la base de datos. Pero se tiene que escribir en algún lugar o en un archivo
Excel de seguimiento que estos datos son malos. Los análisis siguientes vendrán confirmar o no estas
observaciones.

3.3.7 Identificación de los datos anuales malos con el mapa y las series anuales

Después de estas observaciones groseras, se puede pasar a un etapa de análisis más fina para los datos
anuales primero.

El análisis consiste en mirar para cada estación si cada valor anual tiene sentido con los valores
anuales de las estaciones vecinas para el mismo año. Para realizar este análisis, se tiene que añadir en
la tabla SIG de las estaciones pluviométricas un campo por año hidrológico y llenar este campo para
todas las estaciones de la zona de estudio. Después, con Arcview se pueden poner etiquetas por año y
así ver para un año hidrológico particular si algunas estaciones tienen valores anuales que no pueden
ser. Es más fácil proceder estación por estación. Además de mirar el mapa SIG, se mira la serie anual
en Excel comparándola con estaciones de la misma zona. En nuestro caso, hemos compartido la zona
de estudio en 4 zonas: Noroeste (Longitud<-65 y Latitud>-20) Noreste (Longitud >-65 y Latitud>-20)
Sureste (Longitud >-65 y Latitud<-20) Suroeste (Longitud <-65 y Latitud<-20).

A lo largo de este análisis, se puede anotar en un cuaderno o un archivo Excel de seguimiento los años
identificados como malos. Los análisis siguientes al nivel anual y mensual vendrán confirmar o no
estas observaciones. Pero es mejor no borrar todavía los datos mensuales correspondientes a los años
malos en los captores mensuales de la base de datos.
3.3.8 Identificación de los datos anuales malos con el Vector Regional Anual

El último análisis al nivel anual consiste en utilizar el Vector Regional Anual, función integrada en el
paquete Hydraccess.

De la misma manera que para el análisis precedente, hemos compartido la zona de estudio en 4 zonas:
Noroeste (Longitud<-65 y Latitud>-20) Noreste (Longitud >-65 y Latitud>-20) Sureste (Longitud >-
65 y Latitud<-20) Suroeste (Longitud <-65 y Latitud<-20). Para cada zona hemos creado el Vector
Regional para las estaciones que tenían más que 3 años de datos anuales trabajando con los datos de
años hidrológicos.
Para cada estación se han identificado los años supuestamente afuera de la tendencia general. A lo
largo de este análisis, se puede anotar en un cuaderno o un archivo Excel de seguimiento los años
identificados como malos. Los análisis siguientes al nivel mensual vendrán confirmar o no estas
observaciones. Pero es mejor no borrar todavía los datos mensuales correspondientes a los años malos
en los captores mensuales de la base de datos.

3.3.9 Identificación de los datos mensuales malos con los Vectores Regionales Mensuales

Para terminar de ver de manera más precisa y confirmar de manera más segura cuales datos mensuales
son realmente malos, se realizaron vectores mensuales para cada mes procediendo también por zonas.
Esta vez, se consideraron las subcuencas siguientes: Pilcomayo alto, Pilcomayo inferior, Tumusla, San
Juan del oro, Pilaya, Parapetí, Grande, Bermejo y Altiplano. Para cada subcuenca se realizaron los
vectores mensuales para los meses de Septiembre hasta Abril
Hay que destacar que el Vector Regional no converge muy bien para los meses de la época seca ni
para las zonas con poca lluvia (zona altiplánica por ejemplo). Para estos meses se miraron las series
mensuales para identificar los valores realmente demasiada altas.

Una vez los meses malos identificados para todas las estaciones de una zona, se calcularon de nuevo
los vectores mensuales con los datos sobrando y supuestamente buenos.

Cada vez que los Vectores Regionales habían sido calculados para una zona descartando los datos
malos, se añadieron en los gráficos de los vectores regionales de la zona siguiente.

AM – Proyecto de Gestión Integrada y Plan Maestro de la cuenca del río Pilcomayo – Octubre 2006 18